Inteligencia artificial al servicio de los periodistas
La inteligencia artificial (IA) es una tecnología que permite a las máquinas realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana, como el reconocimiento de imágenes, el procesamiento del lenguaje natural o el aprendizaje automático. La IA tiene un gran potencial para transformar diversos sectores económicos y sociales, incluido el periodismo. Por eso, en esta entrega destacamos algunas de las aplicaciones de la inteligencia artificial al servicio de los periodistas.
Los periodistas pueden aprovechar las ventajas de la IA para mejorar su trabajo y hacerlo más eficiente, creativo y relevante. Algunas de las aplicaciones de la IA que pueden utilizar los periodistas son las siguientes:
Generadores de texto
Son herramientas que utilizan modelos de lenguaje basados en redes neuronales para producir textos originales a partir de unas palabras clave, una frase o un tema. Estos textos pueden servir como punto de partida para generar ideas, resumir informes largos, explicar conceptos complejos o adaptar un texto a diferentes tipos de lectores. Algunos ejemplos de generadores de texto son ChatGPT, Jasper AI, Outranking o CopyAI.
Transcriptores de audio
Son aplicaciones que convierten un archivo de audio en texto escrito, con la posibilidad de hacerlo en tiempo real. Estas herramientas pueden ahorrar mucho tiempo y esfuerzo a los periodistas que tienen que transcribir entrevistas, conferencias o discursos. Algunos ejemplos de transcriptores de audio son Rev, Otter, Descript o Sonix.
Generadores de imágenes y vídeos
Ayudan a crear imágenes o vídeos a partir de una descripción textual o una imagen base, utilizando modelos generativos adversarios o difusión estocástica. Estas herramientas pueden ayudar a los periodistas a crear contenidos multimedia más atractivos y variados. Algunos ejemplos de generadores de imágenes y vídeos son DALL-E 2, Stable Diffusion o Midjourney.
Analizadores de datos
Utilizan algoritmos de análisis de datos para detectar tendencias y patrones en grandes conjuntos de datos, por lo que los periodistas pueden utilizar esta información para crear historias y reportajes más precisos y completos. Algunos ejemplos de analizadores de datos son Pinpoint o Gabriele.
Verificadores de hechos
Son herramientas que utilizan técnicas de minería de datos y procesamiento del lenguaje natural para comprobar la veracidad de una afirmación o una fuente, comparándola con otras fuentes fiables. Estas herramientas pueden ayudar a los periodistas a combatir la desinformación y el sesgo. Algunos ejemplos de verificadores de hechos son Factmata, Full Fact o Chequeado.
Recomendadores de contenidos
Son aplicaciones que utilizan algoritmos de aprendizaje automático para sugerir contenidos relevantes y personalizados a los lectores, en función de sus preferencias, hábitos e intereses. Estas herramientas pueden ayudar a los periodistas a aumentar el engagement y la fidelización de su audiencia. Algunos ejemplos de recomendadores de contenidos son Outbrain, Taboola o SmartNews.
Como se puede ver, la IA ofrece muchas posibilidades para mejorar el periodismo y adaptarlo a las nuevas demandas y necesidades de la sociedad. Si bien es cierto, podemos tener la inteligencia artificial al servicio de los periodistas, esto sin embargo, también implica algunos riesgos y desafíos éticos, como la pérdida de control sobre los contenidos generados por las máquinas, la falta de transparencia sobre los criterios y procesos utilizados por los algoritmos, o la posible manipulación o distorsión de la información por parte de actores malintencionados.
Por eso, es importante que los periodistas utilicen la IA con responsabilidad y criterio profesional, contrastando siempre las fuentes y los datos, verificando la fiabilidad y la calidad de los contenidos generados por las máquinas, y respetando los principios éticos y legales del periodismo.
